シニアソフトウェアエンジニア

仕事内容

魅力的なポイント

• エンタープライズ企業の意思決定を支えるAIエージェント・LLM関連プロダクトの基盤を、ゼロから構築できる高い裁量性
• CI/CD、コンテナ基盤、IaC、オブザーバビリティを包括的に整備することで、組織全体の開発生産性に直接インパクトを与えられる
• 急成長するAI・データサイエンス領域において、プラットフォームエンジニアリングとEmbedded SREの経験を掛け合わせ、市場価値の高いキャリアを築ける

給与: 800万円以上

職務内容

本ポジションの本質的なミッションは、開発チームと密接に連携しながら価値を提供することです。開発チームが安心してプロダクトを提供できる基盤を構築するとともに、システムの信頼性に対する責任を担います。単にインフラを構築・運用するだけでなく、SLI/SLO設計やオブザーバビリティの改善を通じて「信頼性」を定量的に可視化し、開発チームが自律的に品質を保証できる仕組みを作ることを目指します。

業務内容

信頼性エンジニアリング

• 各開発チームの一員として、SLI/SLOの設計・実装を支援
• メトリクス、ログ、トレースを統合したオブザーバビリティ基盤を構築し、システム状況を定量的に可視化
• インシデント対応プロセスの整備とポストモーテム文化の醸成を通じ、組織の失敗からの学習能力を強化
• キャパシティプランニングや障害設計など、信頼性に関する設計レビューに積極的に参加

プラットフォームの構築と運用

• 開発者が安心して利用できるCI/CDパイプラインの設計・維持
• Kubernetes、ECSなどのコンテナ基盤の構築・自動化を推進
• Terraform、AWS CDKなどのIaCを用いたインフラの標準化・コード化
• 開発者ポータルや社内ツールの開発を通じたDeveloper Experience(DX)の改善
• AIエージェント・LLMアプリケーションの品質を継続的に評価・改善するための評価基盤の設計・実装
• 共通コンポーネント、評価基盤、開発／運用基盤、社内ナレッジの開発によるAIエージェント開発の加速

アプリケーション開発チームとの連携

• プラットフォームの利用者である開発チームと密接に連携し、現場のニーズを収集しながらインフラを継続的に改善
• ドキュメント作成やナレッジ共有を通じて、開発チームの自律性向上に貢献

必須要件

• Webアプリケーションの開発・運用の実務経験（使用言語不問）
• クラウド環境（AWS／GCP／Azureなど）における本番インフラの設計・構築・運用の実務経験（オンプレミス環境のみの経験は対象外）
• インフラを主軸としつつ、アプリケーション開発にも携わった経験（理想はインフラ7割・開発3割程度。開発が主軸の場合でも、インフラ構築フェーズの経験があれば可）
• コンテナオーケストレーション技術の実務経験、およびSLI/SLOのためのオブザーバビリティ基盤の設計・運用・構築経験
• 業務・個人を問わず、AIの開発・運用に関する経験や取り組み
• プロダクトマネージャー、カスタマーサクセス、コンサルタントなど他職種との連携経験、および開発チームをリードした経験
• プロダクトマネージャーと連携した要件定義を通じた開発チームのリード経験、またはテックリードとしての技術的意思決定・チームマネジメント経験
• インシデント対応プロセスの整備やポストモーテムの実施を含む、インシデント対応・管理の実務経験
• カスタマーサクセスやコンサルタントと連携した問い合わせ対応・エスカレーション対応の経験、およびインシデント発生時に経営層や顧客などのステークホルダーへ状況説明を行った経験

歓迎要件

• プラットフォームエンジニアリングまたは社内開発者プラットフォーム（IDP）の開発経験（Developer Experience向上を目的とした社内基盤の設計・構築経験を含む）
• AI/MLワークロードの設計・運用経験（モデルのデプロイ・監視、GPUインフラ管理、MLパイプライン開発を含む）

必須言語：流暢な日本語およびビジネスレベルの英語

会社概要

2012年に東京で設立された当社は、組織の意思決定の仕組みを再定義するデータサイエンス企業です。

10年以上にわたり、当社は日本を代表する大手企業と提携し、市場メカニズムの解明、競争力動態の定量化、そして戦略的優位性のための科学的基盤の構築に取り組んできました。その取り組みは、厳格かつ実践的であり、クライアントの業務に深く根ざしている点で、単なる分析の提供にとどまる他社とは一線を画しています。

当社の提供するソリューションは「AIDE（AI Decision Engine）」と定義しています。これは、インサイトから戦略、そして実行へとつなぎ、絶えず進化する意思決定構造を組織そのものに組み込むものです。目標は、より良いデータを得ることではありません。確信を持って行動するリーダーシップと、時間の経過とともに相乗効果を生み出す意思決定を実現することです。