AI技術コンサルタント　グローバルエンタープライズアプリケーション部門

仕事内容

魅力ポイント

• エンタープライズ規模のAI：グローバル企業の環境で、最先端の生成AI、エージェント型ワークフロー、MCPアーキテクチャを本番環境へ導入する機会に直接携われます
• 影響力の大きい戦略的ポジション：主要な事業部門と直接連携しながら、付加価値の高いユースケースを形づくり、全社のAIアーキテクチャとロードマップに影響を与えられます
• モダンな技術スタックの統合：協働的なデジタル部門で、最先端のAIツールと堅牢な基幹システム（SAP S/4HANA、Salesforce、ServiceNow）をつなぐ役割を担えます

年収： 800万円以上 

職務概要

デジタル部門では、東京勤務の正社員AIコンサルタントを募集しています。全社のシステム環境にわたり、AI駆動型ソリューションを設計・構築し、運用に定着させる役割です。応用AI（LLM、エージェント、MCP、自動化）とエンタープライズ連携の接点に位置し、各機能部門、開発者、ビジネスステークホルダーと連携して、AIのユースケースの特定、ソリューションのプロトタイプ作成を行い、SAP S/4HANAエコシステムおよび周辺のサードパーティ製プラットフォーム全体にわたって、安全でガバナンスの効いたエンタープライズ品質で本番環境へ展開します。

主な業務内容

• 財務、サプライチェーン、営業、マーケティング、人事、IT運用など、主要な事業機能にわたるAIユースケースの特定と優先順位付け
• 最新のフレームワーク（LangChain/LangGraph、Claude Agent SDK、OpenAI Agents SDKなど）を用いたAIエージェントおよびアシスタントの設計・構築
• LLMベースのエージェントに対して基幹システムやデータを安全に公開するための、Model Context Protocol（MCP）サーバーおよびツールの実装・統合
• AIソリューションと基幹システム群（SAP S/4HANA、Salesforce、ServiceNow、SAP Solution Manager、MuleSoft、SAP PI/PO）を接続するための連携設計
• 社内データ（ドキュメント、チケット、マスターデータ、トランザクションデータ）を活用したRAGパイプラインおよびナレッジアシスタントの構築
• プロンプト管理、評価、オブザーバビリティ、コスト管理、データプライバシー、責任あるAIなど、エンタープライズAIの標準とガードレールの策定
• モデルのバージョン管理、プロンプト／バージョン管理、モニタリング、更新サイクルを含む、MLOps／LLMOpsの支援
• AIツールとベストプラクティスに関する社内チーム（開発者、機能コンサルタント、パワーユーザー）へのコーチングとスキル向上支援、およびAIロードマップとアーキテクチャへの貢献

応募資格（必須）

• AI・生成AI： LLM（Claude、GPT、Gemini）の豊富な実務経験。AIエージェント、複数ステップのツール利用ワークフロー、RAGパイプライン（ベクトルデータベース、エンベディング、チャンキング）の構築実績。MCPまたはツール呼び出しフレームワークの実務経験。Python（必須）、プロンプトエンジニアリング、評価、ガードレールに関する高い専門性
• エンタープライズ連携： エンタープライズ連携パターン（AIエージェントとSAP S/4HANA、Salesforce、ServiceNow、MuleSoftなどとの接続）に関する深い理解。REST/SOAP API、OData、OAuth2、JWT、Webhook、APIゲートウェイの実務経験。構造化・非構造化データを扱う異種システム間でのMCPベースの接続設計能力
• エンジニアリング・クラウド： クラウドの経験（Azure優先、Azure OpenAI／AI Foundryを含む。AWS/GCPも可）。Docker、Git、CI/CDの習熟。セキュリティとコンプライアンス（PIIの取り扱い、データレジデンシー、全社SSO、ロールベースのアクセス制御）に関する知識
• ソフトスキル： 曖昧なビジネス要望から本番環境で使えるプロトタイプへと進めるための、高度なステークホルダーマネジメント力と構造的な問題解決力
• 必須の技術要件
  • Agentic AI（自律型AI）とワークフロー自動化：LangGraph、CrewAI、AutoGenなどの最新フレームワークを用いたエージェント構築、状態管理、ツール呼び出し、コンテキスト最適化、およびHuman-in-the-loop（人間が介在する）フォールバック処理の実践経験。
  • SAPおよびエンタープライズ統合：SAP BTP、OData/REST API、S/4HANA ERPデータパイプライン、Model Context Protocol (MCP) を活用した高度な統合知識、およびSAP Joule / Joule Studio Agentic AIを用いた直接的な自動化の経験。
  • エンドツーエンドの業務プロセス効率化：複雑な企業業務ワークフローを自動化・効率化するAIシステムを設計・構築する能力。
• 詳細な技術スキル
  • AIおよび機械学習の基礎：データ準備、モデル学習、評価指標、および最新のAI/ML概念に関する理解。
  • 生成AIソリューション：RAG、ベクトルデータベース、プロンプトエンジニアリング、セマンティック検索、LLMベースのアプリケーション開発経験。
  • Agentic AIとワークフロー自動化：LangGraph、CrewAI、AutoGenなどのフレームワークを用いた実践経験（マルチエージェント・ワークフロー、ツール統合、人間の承認プロセスを含む）。
  • SAPおよびエンタープライズ統合：SAP BTP、API、S/4HANA統合、MCP、セキュリティ制御、およびSAP Joule/Joule Studioを活用した自動化に関する知識。
  • AIシステムアーキテクチャ：監視、キャッシング、フォールバック機構、コスト最適化戦略を備えた、スケーラブルなAIソリューションを設計する能力。
  • セキュリティとガバナンス：データプライバシー、AIの安全性、コンプライアンス要件、および責任あるAI（Responsible AI）の実践に関する理解。
  • 問題解決とコラボレーション：優れたコミュニケーション能力、アーキテクチャに関する意思決定能力、およびビジネス部門や技術部門のステークホルダーと連携した業務経験。

歓迎資格

• 厳格なデータレジデンシーが求められる場面における、ローカル／自社ホスト型LLM（Ollama、vLLM、LM Studio、Hugging Face経由のLlama、Mistral、Qwenなど）の導入・運用経験
• SAP Joule、SAP Business AI、またはSAP AI Core／AI Launchpadの経験
• エージェントフレームワーク（LangGraph、CrewAI、AutoGen、Claude Agent SDK）、音声／マルチモーダルAI、またはTypeScript／Node.jsの経験
• 小売、美容、消費財業界での経験
• Azure AI EngineerやSAP BTPなどの専門資格

必須言語：流暢なレベルの英語。日本語能力があれば尚可。

クライアントについて：

当社は、世界120の国と地域で数多くの国際的ブランドを展開する、世界有数の化粧品企業です。特に、化粧品、スキンケア、フレグランスの分野において、著名なブランドを数多く保有しています。

「BEAUTY INNOVATIONS FOR A BETTER WORLD（美のイノベーションで、よりよい世界を）」というミッションのもと、私たちは主力のビューティー事業を通じて、社会課題の解決や持続可能な社会の実現に取り組み、人々の幸福に貢献することを目指しています。絶えず変化するグローバル環境の中で、一人ひとりが抱く「よりよくなりたい」という切実な願いを捉え、それに応えることで、美のイノベーションを通じた「よりよい世界」の創造に尽力しています。日本発のグローバル・ビューティー・カンパニーとして、単に化粧品を開発するだけでなく、既存の枠組みを超えた、これまでにない製品や新たな価値を創出し、世に送り出しています。こうした活動を通じて、世界中の消費者の皆様に新たなライフスタイルをもたらす「美のイノベーション」を実現しています。