データサイエンティスト 顧客分析/詐欺検知/生成AI活用

仕事内容

魅力ポイント:

• ビジネス部門との密接なコラボレーションにより、アイデアがそのまま施策として実現
• PoCから実装・改善まで一貫して関われる裁量の大きさ
• PySpark・SageMaker・Databricksなどの最新技術を活用しながら、グローバル視野も広がる環境

職務内容:

• ビジネス部門と連携し、データサイエンスを活用した施策の企画・検討・PoCの実施
• データ収集・分析システムの設計・構築、分析・可視化・評価、継続的な運用と改善
• 【具体的なプロジェクト例】
• 顧客の購買傾向分析と営業支援レコメンド
• 生成AIによるコールセンター業務の効率化
• 不正送金や不正アカウント利用の検知

求める人物像:

• AIや機械学習技術を活用したデータ分析・モデル開発経験3年以上
• 単なる分析だけでなく、事業部門の課題解決に深く関与したい志向
• セキュリティ要求の高い分野でのデータサイエンス実務経験
• 分散処理ライブラリ（PySparkなど）の使用経験
• Amazon SageMaker、Azure ML、Databricks等での分析経験
• 英語の技術論文を読解でき、海外カンファレンスに参加できる方（英語：読み書きできればOK）

応募要件を満たしていない場合でも、応募いただいて問題ありません。満たしなくても通過する場合もございますので、積極的に応募しましょう。 

【例】経験年数が足りないが、関連分野での経験または歓迎スキル・資格があるため一度お会いしたい！企業側の選考状況、職務履歴書の精度を上げることによって、十分書類選考通過は期待できます！ 

会社概要

同社は、国内外に広がるネットワークと堅実な経営基盤を誇る、日本最大級の金融機関です。世界50以上の国と地域に拠点を構え、グローバルレベルで多様な金融サービスを展開。個人・法人・政府などあらゆる顧客に対し、最先端のテクノロジーと専門性を駆使してソリューションを提供しています。

また、DX（デジタルトランスフォーメーション）やHR-Techにも注力しており、「人」と「デジタル」の融合による組織変革を推進。銀行という枠を超えた新しい挑戦に取り組み続ける企業です。

[受動喫煙対策]

室内禁煙