Azure AI ソリューションアーキテクト

仕事内容

この仕事の魅力：

• Azure OpenAI、Semantic Kernel、および高度なオーケストレーションパターンを活用し、最先端の生成AI（GenAI）やエージェント型AIソリューションのアーキテクチャ設計および実装に携わる機会
• ワークショップのファシリテーションから、スケーラブルな本番環境への展開に至るまで、顧客企業のAIトランスフォーメーションプログラムを主導する戦略的な役割
• Python、Kubernetes、MLOps/LLMOps、大規模AIパイプラインエンジニアリングといった最新技術を駆使した実践的な技術リーダーシップを発揮し、AIアーキテクトとしての確実なキャリア成長を実現

年収：1,800万円以上

職務内容：

• Azure上で生成AI（GenAI）およびエージェント型AIソリューションのアーキテクチャ設計と実装を行います。
• Azure AI Semantic Kernel、ベクトルメモリ、およびオーケストレーションパターンを活用し、インテリジェントエージェントを構築します。
• スケーラブルなAIパイプライン、LLM（大規模言語モデル）の統合、およびモデル最適化ワークフローを設計します。
• 顧客向けワークショップを主導し、AI戦略を策定するとともに、複数年にわたるデジタルトランスフォーメーション（DX）プログラムを推進・指導します。
• デリバリーチームに対し、技術的なリーダーシップを発揮し、ベストプラクティスに基づいたガイダンスを提供します。
• 単なる管理・指示にとどまらず、自ら手を動かしてコードを書くなどの実務作業（ハンズオン）を行う意欲と能力が求められます。

応募要件：

• IT業界における実務経験10年以上（うちAzure関連の実務経験5年以上）。
• LLMワークフローおよびオーケストレーション構築に向けた、高度なPythonエンジニアリングスキル。
• Azure AI Services、Azure OpenAI、Cognitive Search、およびベクトルデータベースに関する実務経験。
• エージェント型AI、MLOps/LLMOps、CI/CD、およびエンタープライズガバナンスに関する実践的な知識。
• 分散環境やコンテナ化された環境（Kubernetes、Gitなど）での業務経験。

歓迎要件：

• Microsoft Azure認定資格の保有（AI-102、AZ-204、Solutions Architectなど）。
• データエンジニアリングおよび大規模データ処理に関する経験（PySpark、Databricksなど）。

語学力：日本語（ネイティブレベル／JLPT Nレベル相当）、英語（ビジネスレベル）が必須。

企業概要：

当社は、世界が融合しつつある現代において、400社以上のクライアントの成功を支援するグローバルなテクノロジーコンサルティングおよびデジタルソリューション提供企業です。

世界32カ国で事業を展開しており、クライアントのために常に一歩踏み込んだ支援を提供しています。独自のプラットフォーム「Mosaic」を活用し、モバイル、ソーシャル、アナリティクス、IoT、クラウドといった領域におけるクライアントのジャーニーを加速させ、デジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進します。

32,000名を超える従業員から成る当社のチームは、日々、クライアントのビジネスおよびテクノロジー運用の有効性を高め、その先にいる顧客、従業員、そして株主の皆様に確かな価値を届けるための支援を行っています。