テクニカルアーキテクトまたはシニアAIエンジニア

仕事内容

 アピールポイント:

• 実世界のビジネスアプリケーションに向けた機械学習、深層学習、生成AIソリューションの開発を通じて、最先端のAIイニシアチブを主導します。
• LLM、RAG、AIエージェント、PyTorch、TensorFlow、Kubernetes、クラウドベースのMLOpsプラットフォームなど、最新のAI技術を活用して業務に従事します。
• 技術チームを率いてエンタープライズ向けAIソリューションを提供しつつ、スケーラブルなAIモデルの設計、導入、最適化を行い、エンドツーエンドのAIイノベーションを推進します。

年俸：1,100万円以上

職務内容：

• AI／機械学習開発
• ビジネスシナリオに向けたML/DLおよび生成AIモデルの開発・最適化
• ビジネスデータを処理し、モデルのトレーニングおよび微調整用のデータセットを構築する
• モデルの反復改善およびチューニングを行い、精度、安定性、推論性能を向上させる
• モデルのデプロイ、本番環境への展開、および継続的な保守を支援する
• 新たなAI技術を追跡し、実現可能な技術的アップグレードを実施する

応募資格：

• コンピュータサイエンス、人工知能、データサイエンス、数学、統計学、工学、または関連分野における学士号以上
• AI、機械学習および深層学習の基礎に関する10年以上の実務経験
• AIソリューションのアーキテクチャおよびデリバリーチームを率いた経験最適化、シミュレーション、予測、またはAI駆動型の意思決定システムの実装経験
• 自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、レコメンデーションシステム、または大規模言語モデル（LLM）の応用に関する知識
• PythonおよびPyTorch、TensorFlow、Scikit-learnなどの主要なAIフレームワークに精通していること
• データ処理およびモデル開発のワークフローに関する豊富な経験
• AIモデルのエンドツーエンドの開発および本番環境へのデプロイが可能

望ましい資格：

• 生成AIおよびLLMの経験：LLMの微調整、検索強化生成（RAG）、プロンプトエンジニアリング、AIエージェント開発、エージェント型ワークフローの実装、知識ベースのAIアプリケーションに関する実務経験
• MLOpsおよびデプロイ：モデルの最適化、推論の高速化、コンテナデプロイ、Kubernetes、Docker、CI/CDパイプライン、およびクラウドAIプラットフォームに関する経験。

必須言語：流暢な日本語（JLPT N1以上）およびビジネスレベルの英語力が必須です。

会社概要： 

当社は、デジタル・ビジネス・トランスフォーメーション、デジタル・エンジニアリング、および情報技術（IT）アウトソーシングサービスを提供するグローバル企業であり、クライアントの「デジタル・フューチャー」への道のりを加速させています。 当社は、銀行、金融サービス、保険、ヘルスケア、通信、メディア、エンターテインメント、旅行、製造、テクノロジー業界のグローバル2000企業にサービスを提供しています。デジタル戦略、デジタルエンジニアリング、ビジネス実装、ITプラットフォームの近代化サービスを組み合わせることで、クライアントがエンドツーエンドのデジタルビジネス変革イニシアチブを成功裏に実行できるよう支援しています。