Vertex AIエンジニア兼クラウド・デリバリー・リード

求人ID : 10546
投稿日 : 2026-07-24
業界 : IT・情報サービス
雇用形態 : 契約, 短期, アルバイト
必須スキル : MLOps, Vertex AI, ML pipelines, data ingestion, model training, model deployment, model monitoring, model lifecycle management, Google Cloud, BigQuery, Dataflow, GCS, Pub/Sub, GKE, CI/CD workflows, IAM, security controls, Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Vertex AI Pipelines, Vertex AI Model Registry, Kubernetes, Batch Prediction, feature engineering, Vertex AI Feature Store, Terraform, service account governance, VPC Service Con
市区町村 : 東京
都道府県: 東京
国 : 日本
年俸 : 8,000,000 ~ 10,000,000

仕事内容

アピールポイント

  • Vertex AIにおけるエンドツーエンドのMLOpsのリード – Google Cloud上でデータインジェクション、トレーニング、デプロイ、モニタリング、およびモデルのライフサイクル管理をカバーする、スケーラブルなMLパイプラインの設計と実装。
  • エンタープライズ向けAIプラットフォームの構築 – GKEと自動化されたCI/CDワークフローを使用した信頼性の高いモデルサービングを可能にしながら、Vertex AI、BigQuery、Dataflow、GCS、およびPub/Subを扱う。
  • 本番環境AIデリバリー&ガバナンスの推進 – データサイエンティストやエンジニアリングチームと連携してMLモデルを実用化し、IAM/セキュリティコントロールを適用して、堅牢で本番環境に対応したAIシステムを確保する。

年収: 800万円以上

業務内容:

  • データインジェクション、モデルトレーニング、評価、デプロイを含む、Vertex AI上でのエンドツーエンドのMLOpsパイプラインの設計と実装
  • 自動化されたモデルトレーニングおよび再トレーニングワークフローのためのVertex AI Pipelines(Kubeflow Pipelines)の構築と管理
  • Vertex AI Model Registry、Endpoints、およびBatch Predictionサービスを使用したモデルのデプロイと管理
  • Vertex AI Feature Storeを使用した特徴量エンジニアリングワークフローの実装
  • Vertex AIとBigQuery、Dataflow、Cloud Storage、Pub/Subを接続するGCPネイティブなインテグレーションの開発
  • Terraformを使用したMLワークロード用インフラの管理、および再現可能でバージョン管理された環境の確保
  • サービスアカウントのガバナンスやVPC Service Controlsを含む、Vertex AIワークロードのIAMポリシーの設定
  • クラウドデリバリー活動のリード:スプリントプランニング、リリースマネジメント、環境のプロモーション(昇格)、およびステークホルダーとのコミュニケーション
  • データのドリフト(偏り)やスキュー(歪み)検出のためのVertex AI Model Monitoringを使用したモデルモニタリングの確立
  • データサイエンティストと連携した実験のコンテナ化、および開発/ステージング/本番環境へのモデルのプロモーション
  • カスタム推論インフラが必要なモデルサービングワークロードにおけるGKEの導入推進

応募資格:

  • GCPに関する4年以上の実務経験(うちVertex AIのハンズオン経験2年以上)
  • Pythonおよび主要なMLフレームワーク(TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn)への高い習熟度
  • Vertex AI Pipelinesの構築、およびVertex AI Model Registryでのモデルライフサイクル管理の経験
  • Vertex AI、GCS、BigQuery、および関連インフラをプロビジョニングするための確かなTerraformスキル
  • GCP IAM(特にMLパイプラインとデータアクセスのセキュリティ確保)に関する深い理解
  • GCPネイティブの開発パターンおよびイベント駆動型アーキテクチャの経験
  • 計画、実行、およびステークホルダーマネジメントを含む、実績のあるクラウドデリバリー経験
  • モデルサービングのためのコンテナ化(Docker)およびGKEに関する知識・経験

歓迎要件:

  • Google Cloud 認定 Professional Machine Learning Engineer
  • LLMのファインチューニング、Vertex AI Generative AI Studio、またはModel Gardenの経験
  • Feast、Tecton、または類似の特徴量ストア(Feature Store)に関する知識・経験
  • 環境設定および自動化のためのAnsibleの経験
  • データ集約型ワークロードにおけるDataOpsまたはプラットフォームエンジニアリングのバックグラウンド

語学力: ビジネスレベルの日本語(JLPT N2以上)およびビジネスレベルの英語

企業情報:

同社はヨーロッパ最大級のITコンサルティング企業の一つであり、世界40カ国以上の拠点に20万人以上の従業員を擁しています。

コンサルティング、テクノロジーサービス、デジタルトランスフォーメーションの世界的リーダーとして、イノベーションの最前線に立つ世界有数のITコンサルティング企業の日本法人として2013年に設立されました。最高水準の技術と豊富な専門知識を生かし、幅広い統合サービスを提供しています。


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