Vertex AIエンジニア兼クラウド・デリバリー・リード

求人ID : 10546
投稿日 : 2026-08-07
業界 : IT・情報サービス
雇用形態 : 正社員, 常勤
必須スキル : MLOps, Vertex AI, Google Cloud, GCP, data ingestion, model training, model deployment, monitoring, model lifecycle management, BigQuery, Dataflow, GCS, Pub/Sub, GKE, CI/CD, IAM, security controls, Kubeflow Pipelines, model evaluation, Vertex AI Model Registry, Endpoints, Batch Prediction, feature engineering, Vertex AI Feature Store, Terraform, VPC Service Controls, cloud delivery, sprint planning, release management, stakeholder communic
市区町村 : 東京
都道府県: 東京
国 : 日本
年俸 : 10,000,000 ~ 10,000,000

仕事内容

アピールポイント

  • Vertex AIにおけるエンドツーエンドのMLOpsのリード – Google Cloud上でデータインジェクション、トレーニング、デプロイ、モニタリング、およびモデルのライフサイクル管理をカバーする、スケーラブルなMLパイプラインの設計と実装。
  • エンタープライズ向けAIプラットフォームの構築 – GKEと自動化されたCI/CDワークフローを使用した信頼性の高いモデルサービングを可能にしながら、Vertex AI、BigQuery、Dataflow、GCS、およびPub/Subを扱う。
  • 本番環境AIデリバリー&ガバナンスの推進 – データサイエンティストやエンジニアリングチームと連携してMLモデルを実用化し、IAM/セキュリティコントロールを適用して、堅牢で本番環境に対応したAIシステムを確保する。

年収: 800万円以上

業務内容:

  • データインジェクション、モデルトレーニング、評価、デプロイを含む、Vertex AI上でのエンドツーエンドのMLOpsパイプラインの設計と実装
  • 自動化されたモデルトレーニングおよび再トレーニングワークフローのためのVertex AI Pipelines(Kubeflow Pipelines)の構築と管理
  • Vertex AI Model Registry、Endpoints、およびBatch Predictionサービスを使用したモデルのデプロイと管理
  • Vertex AI Feature Storeを使用した特徴量エンジニアリングワークフローの実装
  • Vertex AIとBigQuery、Dataflow、Cloud Storage、Pub/Subを接続するGCPネイティブなインテグレーションの開発
  • Terraformを使用したMLワークロード用インフラの管理、および再現可能でバージョン管理された環境の確保
  • サービスアカウントのガバナンスやVPC Service Controlsを含む、Vertex AIワークロードのIAMポリシーの設定
  • クラウドデリバリー活動のリード:スプリントプランニング、リリースマネジメント、環境のプロモーション(昇格)、およびステークホルダーとのコミュニケーション
  • データのドリフト(偏り)やスキュー(歪み)検出のためのVertex AI Model Monitoringを使用したモデルモニタリングの確立
  • データサイエンティストと連携した実験のコンテナ化、および開発/ステージング/本番環境へのモデルのプロモーション
  • カスタム推論インフラが必要なモデルサービングワークロードにおけるGKEの導入推進

応募資格:

  • GCPに関する4年以上の実務経験(うちVertex AIのハンズオン経験2年以上)
  • Pythonおよび主要なMLフレームワーク(TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn)への高い習熟度
  • Vertex AI Pipelinesの構築、およびVertex AI Model Registryでのモデルライフサイクル管理の経験
  • Vertex AI、GCS、BigQuery、および関連インフラをプロビジョニングするための確かなTerraformスキル
  • GCP IAM(特にMLパイプラインとデータアクセスのセキュリティ確保)に関する深い理解
  • GCPネイティブの開発パターンおよびイベント駆動型アーキテクチャの経験
  • 計画、実行、およびステークホルダーマネジメントを含む、実績のあるクラウドデリバリー経験
  • モデルサービングのためのコンテナ化(Docker)およびGKEに関する知識・経験

歓迎要件:

  • Google Cloud 認定 Professional Machine Learning Engineer
  • LLMのファインチューニング、Vertex AI Generative AI Studio、またはModel Gardenの経験
  • Feast、Tecton、または類似の特徴量ストア(Feature Store)に関する知識・経験
  • 環境設定および自動化のためのAnsibleの経験
  • データ集約型ワークロードにおけるDataOpsまたはプラットフォームエンジニアリングのバックグラウンド

語学力: ビジネスレベルの日本語(JLPT N2以上)およびビジネスレベルの英語

企業情報:

同社はヨーロッパ最大級のITコンサルティング企業の一つであり、世界40カ国以上の拠点に20万人以上の従業員を擁しています。

コンサルティング、テクノロジーサービス、デジタルトランスフォーメーションの世界的リーダーとして、イノベーションの最前線に立つ世界有数のITコンサルティング企業の日本法人として2013年に設立されました。最高水準の技術と豊富な専門知識を生かし、幅広い統合サービスを提供しています。


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