求人ID : 10415
投稿日 : 2026-05-30
業界 : IT・情報サービス
雇用形態 :
正社員, 常勤
必須スキル : Python, SQL, statistical modeling, machine learning model development, pandas, scikit-learn, lightGBM, PyTorch, data extraction, data processing, data formatting, JOIN, GROUP BY, subqueries, regression, classification, hypothesis testing, model validation, A/B testing, optimization strategy design, BI tools, QlikSense, Redash, data engineering, ETL, data pipelines
市区町村 : 品川区
都道府県: 東京
国 : 日本
年俸 : 5,000,000 ~ 13,000,000
仕事内容
魅力ポイント:
- プレイヤー行動分析と機械学習モデル開発を通じて、コンシューマーゲームの改善に直接貢献できる機会
- Python、SQL、統計モデリングのスキルを実際のプロジェクトで最大限に活用・向上できる環境
- BIツール開発、A/Bテスト、分析プラットフォーム改善など、データサイエンスとデータエンジニアリング全般にわたる幅広い経験を積む機会
年収:500万円以上
職務内容:
- コンシューマーゲームのゲーム内データ分析のためのモデル構築と検証
- Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計と改善
- 統計モデリングと予測モデルを用いたプレイヤー行動分析と対策の効果検証
- SQLを用いたデータ抽出と処理、分析プラットフォームの改善(エンジニアとの連携を含む)
- 分析結果に基づく洞察と対策提案
応募資格:
- Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験が2年以上あり、pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorchのいずれかの経験があることその他
- SQLを用いたデータ抽出・処理の実務経験が2年以上あること
- JOIN、GROUP BY、サブクエリなどを用いたデータフォーマットを実務環境で実行できる能力
- 統計学およびデータ分析(回帰分析、分類分析、仮説検定など)の基礎知識
- コンソールゲームが好きで、週に少なくとも1回はプレイする方
歓迎スキル
- モデル検証、A/Bテスト、最適化戦略設計の経験
- BIツール(QlikSense、Redashなど)の開発経験
- データエンジニアリング(ETL、データパイプラインなど)への関心
語学力:日本語(日本語能力試験N1レベル)および英語(ビジネスレベル)
会社概要:
コンシューマービジネス部門は、家庭用ゲーム機、PC、スマートデバイス向けゲームおよびデジタルサービスの企画、開発、販売、運営を行っています。
さらに、当社は海外に16ヶ所以上の開発・販売拠点を有し、現地のニーズを捉えたオリジナルコンテンツを制作し、海外市場で大きな支持を得ながら、世界展開を進めています。
また、ゲーム事業を通じて培ってきたノウハウと資産を活用し、ゲームの枠を超えた新たなオリジナル事業の展開も推進しています。