求人ID : 9671
投稿日 : 2025-10-09
業界 : IT・情報サービス
雇用形態 :
正社員, 常勤
必須スキル : neural networks, C++, Git , Jira, SaaS, software development , computing hardware, English 2, Japanese JLPT N5
市区町村 : 東京
都道府県: 東京
国 : 日本
年俸 : 8,000,000 ~ 10,000,000
仕事内容
魅力ポイント:
- 最前線のAI開発に携わる:LLMや知識蒸留など、業界を牽引するAI技術を実装レベルで習得可能
- ロボティクス×AI×デジタルツインの融合領域:次世代の“自律型知能ロボット”を支える中核技術に挑戦
- ハード×ソフトの両面から最適化を追求:単なるコーディングに留まらず、計算アーキテクチャ全体を見渡せるポジション
- グローバル環境で成長:英語を活かし、国際チームとの共同開発でスキルと視野を拡張
年収:800万円以上
職務内容:
- 大規模言語モデル(LLM)およびニューラルネットワーク最適化の実装・検証を担当
- 知識蒸留(Knowledge Distillation)を用いたモデルの軽量化および効率的な推論を開発
- CPU/GPU/NPUなど多様な計算アーキテクチャに最適化された実装を設計
- 画像認識、デジタルツイン、リアルタイム処理など、幅広いAI・シミュレーション技術に携わる
- Python・C++を中心としたAI・ロボティクス向けアプリケーション開発
- SaaS型プロダクトのフロントエンド開発を含むAI統合システムの構築
- チーム開発環境(Git・Jira)での仕様策定・コードレビュー・共同開発
- 最新AI技術やハードウェアの特性を理解し、最適な実装手法を提案
求める人材:
- LLM(大規模言語モデル)の知識と実務経験を有する方
- ニューラルネットワーク実装、および知識蒸留によるモデル圧縮経験がある方
- Pythonを熟練レベルで使用でき、C/C++など他言語の学習意欲・習熟度が高い方
- コンピューティングハードウェア(CPU/GPU/NPU)の構造を理解し、最適化ができる方
- 画像認識・物体検出技術やデジタルツイン関連技術に関心・経験がある方歓迎
- チーム開発経験(Git/Jira必須)と、英語での技術的コミュニケーション力を持つ方
- 最新のAIトレンドを自らキャッチアップし、未知の領域にも挑戦できる方
必須スキル/専門知識:
- 日本語LLM
- ニューラルネットワークの実装と最適化
- デジタルツイン技術
- 静止画認識
- 物体識別
- 物理AI
- クラスタリング
- Python(必須)、C/C++(望ましい)
- 共同開発(Git、Jira)
- ハードウェア対応実装(CPU/GPU/NPU)
言語:日本語初級レベル(N5以上)およびビジネスレベルの英語が必要
待遇・福利厚生:
- 各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
- 時間外勤務手当
- 深夜勤務手当
- 交通費支給
- フレックスタイム - コアタイム(午前10時~午後4時)
- 有給休暇 - 年間15日(日割り)
- 語学学習サポート(日本語・英語)
- 自己啓発サポート
- ジム費用サポート
- 育児休暇とサポート
- 無料のドリンクとコーヒー
- 移住サポート(海外在住者向け)
- ビザサポート(外国人応募者向け)
会社概要
本企業は、高度なロボティクスソフトウェアの開発を通じて、人とロボットの協働を実現する次世代の知能ロボットシステムを提供しています。AI技術と多様なセンシング技術を統合し、デジタルツイン時代に最適化された自律動作・物体認識・把持技術を実現。現場環境に応じた柔軟な動作と高い適応性により、製造・物流など幅広い分野で効率的かつ精密な自動化を支援しています。研究開発とプロダクト創出の両面を重視し、国際的な専門家チームとともに革新的なAI・ロボティクスソリューションを追求しています。