求人ID : 10359
投稿日 : 2026-05-17
業界 : IT・情報サービス
雇用形態 :
正社員, 常勤
必須スキル : Azure Databricks, Microsoft Fabric, Lakehouse, real-time analytics, ETL, ELT pipelines, cloud data migrations, solution design, mentoring, data engineering, SQL, Fabric Pipeline, EventHouse, Synapse, Data Mart, Azure Data Lake, documentation, Power BI reports development, Delta Lake, Hadoop, Git
市区町村 : 東京(リモート)
都道府県: 東京(リモート)
国 : 日本
年俸 : 18,000,000 ~ 20,000,000
仕事内容
本ポジションの魅力:
- Azure DatabricksおよびMicrosoft Fabricを活用した、エンタープライズ規模での高度な分析ソリューションのアーキテクチャ設計および実装を主導する機会
- Lakehouse、リアルタイム分析、ETL/ELTパイプライン、大規模なクラウドデータ移行など、最先端のデータ技術に実務を通じて触れることができる環境
- ソリューション設計のオーナーシップを持ち、データエンジニアへのメンタリングや、データイノベーションを通じたビジネス変革を推進する、強力な技術的リーダーシップを発揮できる役割
想定年収:1,800万円以上
職務内容:
- Azure DatabricksおよびMicrosoft Fabricを活用した、高度な分析ソリューションのアーキテクチャ設計、デザイン、および実装を主導する。ビッグデータ技術、データエンジニアリング、クラウドコンピューティングに関する深い理解を持ち、特にAzure DatabricksおよびSQLのスキルに強みを持つ方を理想としています。
- Fabric Pipeline、Lakehouse、Warehouse、Real-Time Analytics(EventHouse)など、Microsoft Fabric上でのソリューションの設計および実装を行う。
- 既存のワークロード(例:Synapse、Databricks、Data Martなど)をFabricへ移行する知識および実務経験。
- ビジネスステークホルダーや他のITチームと密接に連携し、要件を正確に把握した上で、効果的なソリューションを提供する。
- データソリューションの実装プロセス全体(エンドツーエンド)を統括し、ビジネス要件や業界のベストプラクティスとの整合性を確保する。
- Azure Databricks、PySpark、その他関連ツールを用いたデータパイプラインおよびETLプロセスの開発を主導する。
- Azure Databricksと、その他のAzureサービス(例:Azure Data Lake、Azure Synapse、Azure Data Factory)やオンプレミスシステムとの連携・統合を行う。
- データエンジニアリングチームに対し、技術的なリーダーシップおよびメンタリングを提供し、継続的な学習と改善の文化を醸成する。
- アーキテクチャ、プロセス、データフローに関する適切なドキュメント作成を徹底し、セキュリティおよびガバナンス基準への準拠を確保する。
- コード品質、データセキュリティ、スケーラビリティに関して、常にベストプラクティスが遵守されるよう徹底する。
- Databricksおよび関連技術における最新の動向を常にキャッチアップし、イノベーションを推進する。
応募要件:
- Databricks/Synapse NotebooksおよびAzure Data Factoryを用いた、データ取り込み(Ingestion)および変換(Transformation)パイプラインの開発において、8年以上の実務経験と専門知識を有すること。
- Delta Tables、Delta Lake、およびAzure Data Lake Storage Gen2に関する確かな理解と実務経験を有すること。
- Auto LoaderおよびDelta Live Tablesを効率的に活用し、シームレスなデータ取り込みおよび変換を実現した経験を有すること。 Databricks SQLを用いたクエリレイヤーの構築および最適化に関する高い習熟度。
- DatabricksとAzure Synapse、ADLS Gen2、Power BIを連携させ、エンドツーエンドの分析ソリューションを構築した実務経験。
- Power BIレポートの開発、最適化、およびデプロイの実務経験。
- 最新のCI/CDプラクティス、特にDatabricksやクラウドネイティブソリューションの文脈における知見。
- Azure Databricksに関する豊富な経験(クラスター管理、Notebook開発、Delta Lakeを含む)。
- ビッグデータ技術(例:Hadoop、Spark)およびデータ処理フレームワーク(例:PySpark)に関する高い習熟度。
- Azure Data Lake、Azure Synapse、Azure Data FactoryなどのAzureサービスに関する深い理解。
- ETL/ELTプロセス、データウェアハウジング、およびデータレイク構築の実務経験。
- 高度なSQLスキル、およびNoSQLデータベースに関する知見。
- CI/CDパイプラインおよびGitなどのバージョン管理システムの実務経験。
- クラウドセキュリティに関するベストプラクティスの知識。
- 優れたコミュニケーション能力を持ち、技術的背景を持たないステークホルダーに対しても、複雑な技術的概念を分かりやすく説明できる能力。
- 優れた問題解決能力と、課題の特定および解決に向けた主体的なアプローチ。
- データエンジニアチームを管理・指導できるリーダーシップ。
歓迎要件:
- ダッシュボード作成およびレポート作成におけるPower BIの活用経験。
- 分析および統合タスクにおけるMicrosoft Fabricの活用経験。
- リアルタイムデータストリーム処理におけるSpark Streamingの活用経験。
- Infrastructure as Code(IaC)の実践における、Azure Resource Manager(ARM)テンプレートに関する知見。
- 語学力:日本語(ネイティブレベル)、英語(ビジネスレベル)必須。
企業概要:
当社は、世界が融合しつつある現代において、400社以上のクライアントの成功を支援する、グローバルなテクノロジーコンサルティングおよびデジタルソリューション企業です。
世界32カ国で事業を展開し、クライアントのために全力を尽くすとともに、独自のプラットフォーム「Mosaic」を活用してデジタル変革(DX)を加速させています。このプラットフォームを通じて、モバイル、ソーシャル、アナリティクス、IoT、クラウドといった領域におけるクライアントのジャーニーを支援しています。
32,000名を超える従業員から成る当社のチームは、日々、クライアントのビジネスおよびテクノロジー運用の有効性を高め、その顧客、従業員、株主に対して確かな価値を提供できるよう尽力しています。