データAIエンジニア

仕事内容

魅力的なポイント：

• Azure AIエコシステム（ML、OpenAI、AI Foundry）を活用した最先端のAIおよびLLMアプリケーション（RAGを含む）の開発に携わる機会
• データプラットフォーム（ADLS、Synapse、Databricks）からMLOps、CI/CDまで、スケーラブルなAIソリューションのためのエンドツーエンドの経験
• サーバーレス（Azure Functions）とAI搭載検索（Azure AI Search）を活用した、スケーラブルで本番環境に対応したアーキテクチャの構築

年収：800万円以上

職務内容

• AIおよびモデル開発
• 予測型機械学習モデルおよびLLMを活用したアプリケーション（検索拡張生成（RAG）システムを含む）の設計、トレーニング、デプロイ。
• Azure Machine LearningおよびAzure AI Foundryを活用し、スケーラブルで本番環境に対応したAIソリューションを構築。
• データ統合とコラボレーション
• データエンジニアリングチームと連携し、Azure Data Lake Storage (ADLS) および Azure Synapse Analytics から大量のデータセット (Parquet、CSV、テキスト) を取り込んで処理します。
• データパイプラインと AI ワークフロー間のシームレスな統合を確保します。
• アプリケーションアーキテクチャ
• Azure Functions を使用してサーバーレスオーケストレーションレイヤーを開発し、AI モデルを下流のアプリケーションおよび API に接続します。
• リアルタイムおよびバッチ推論のユースケースをサポートします。
• 検索とストレージの最適化:
• Azure AI Search を使用して、AI 出力、埋め込み、メタデータの低遅延取得を実現します。
• 効率的なデータおよびメタデータストレージ戦略に貢献します。
• 運用効率と MLOps:
• モデルのバージョン管理、監視、ライフサイクル管理など、MLOps のベストプラクティスを実装します。
• AI ワークフローを CI/CD パイプラインに統合し、自動テストとデプロイを可能にします。

応募資格：

• Azure AI & クラウドスタック
• Azure Machine Learning、Azure AI Foundry、Azure OpenAI Service の実務経験。
• データ & アナリティクス
• Azure Data Lake Storage (ADLS) および Azure Synapse Analytics に関する深い理解。
• Parquet ファイルおよび大規模エンタープライズデータ環境での作業経験。
• プログラミング & フレームワーク
• AI/ML 開発における Python の熟練度。
• エンタープライズ ETL プラットフォームとの連携における Scala および Apache Spark の実務知識。
• バックエンド & ストレージ
• Azure Functions を使用したサーバーレス ソリューションの構築経験。
• Azure Cosmos DB またはその他の NoSQL データストアに関する知識。
• DevOps & 自動化
• AI および ML ワークフローを自動化するための Azure DevOps や GitHub Actions などの CI/CD ツールに関する知識。

優遇される資格

• 保険または金融サービス分野での実務経験。
• 複雑な顧客データおよびトランザクションデータから実用的なインサイトを抽出する確かな能力。
• RAGベースのAIシステムの設計および実装における実務経験。
• Azure Databricksを用いた分散データ処理に関する知識。

語学力：ビジネスレベルの日本語（N2）および英語（ビジネスレベル）

会社概要：

当社は、40カ国以上に拠点を持ち、20万人以上の従業員を擁する、ヨーロッパ最大級のITコンサルティング企業です。

コンサルティング、テクノロジーサービス、デジタルトランスフォーメーションにおけるグローバルリーダーとして、イノベーションの最先端を走る世界有数のITコンサルティング企業の日本法人として2013年に設立され、最高レベルのテクノロジーと豊富な専門知識を駆使した幅広い統合サービスを提供しています。