データ分析・データサイエンス分野/リードデータスペシャリスト

仕事内容

魅力ポイント:  

• 最先端のGenerative AI開発にリーダーとして挑戦：LLM、RAG、マルチエージェントを駆使した高度AIソリューションを自ら設計・実装できる
• グローバルかつ多文化環境で活躍：日本のビジネスチームと海外ITチームを繋ぎ、戦略と技術を融合
• 最新クラウド・CI/CD環境をフル活用：AzureML、MLOps、GitHub Copilotなど現代的な技術環境でスキルを拡張
• 金融・保険の社会インフラを進化させる：100年以上の歴史を持つグローバル企業で、革新的なAI導入を通じて社会に大きなインパクトを与えられる
• 年収1,000万円以上のハイクラスポジション：専門性とリーダーシップを発揮し、高い報酬とキャリア成長を両立

職務内容:

• 日本のビジネスステークホルダーと密に連携し、要件定義からPoC、導入・運用までの全分析ライフサイクルをリードする
• Generative AI（生成AI）を活用し、LLM、RAG、マルチエージェントシステムを用いたエンタープライズ向けAIアプリケーションを設計・実装
• Python、SQL、PySparkを用いたデータ分析・モデリングと、AzureMLやMLOps、GitHub Copilotを活用した開発・デプロイを実施
• PowerBIによるデータ可視化と経営層・関係者への報告資料作成
• 金融・保険領域（販売チャネル、オペレーション、マーケティング）での知見を活かし、事業インパクトのある分析施策を提案・推進
• CI/CDとDevOps環境を活用し、分析基盤を構築・運用
• 責任あるAI活用を徹底し、倫理規範やコンプライアンスを遵守

求める人物像:

• データ分析・データサイエンス分野で5年以上の実務経験があり、チームを率いた経験がある
• エンタープライズ領域でGenerative AI（生成AI）の実装経験（2年以上）がある
• Python、SQLの高度なスキルと、機械学習（分類・回帰・クラスタリング・時系列分析など）を実ビジネスで活用した経験
• Azure、MLOps、CI/CD環境でのモデル開発・デプロイ経験
• LLM、RAG、LangChainなど最新AIフレームワークの知識と活用経験がある
• 金融・保険分野での業務知識（特に販売、オペレーション、マーケティング）を活かせる方歓迎
• 新しいツールや技術を積極的に学び、実践に取り入れられる方

応募要件を満たしていない場合でも、応募いただいて問題ありません。満たしなくても通過する場合もございますので、積極的に応募しましょう。

【例】経験年数が足りないが、関連分野での経験または歓迎スキル・資格があるため一度お会いしたい！企業側の選考状況、職務履歴書の精度を上げることによって、十分書類選考通過は期待できます！

会社概要 

同社は、40カ国以上で事業を展開し、米国、日本、ラテンアメリカ、アジア、ヨーロッパ、中東で主要な市場シェアを保持しています。2018年のフォーチュン500ランキングで43位にランクインしています。150年以上の経験を有する当社グループは、代理店、銀行やブローカーなどの第三者販売業者、およびダイレクトマーケティングチャネルを通じて、生命保険、傷害保険、健康保険、年金、貯蓄商品を提供しています。当社のブランドは世界中で約1億人の顧客から認知・信頼されており、米国におけるフォーチュン500企業の上位100社中90社以上を支援しています。