シニア・データ・エンジニア 東京求人

仕事内容

ポジション名 シニアデータエンジニア 東京求人

年収：800万円以上

職務内容

楽天モバイルのデータエンジニアリングロードマップの戦略と実行を推進し、会社の目標と業界のベストプラクティスに合致させる。
複雑な分散データシステムに対応できる高可用性と耐障害性を備えたデータアーキテクチャの設計と実装
高度なアナリティクスとリアルタイムの意思決定をサポートするデータ処理、パイプライン設計、データストレージソリューションのアーキテクチャを定義、指導、改良する。
大規模なETLおよびELTパイプラインの設計、開発、最適化の監督
最新のツールやテクノロジーを用いて多様なデータソースをシームレスに統合し、データエコシステムの効率性と堅牢性を高める。
データエンジニアで構成されるパフォーマンスの高いチームを指導、育成し、コラボレーションと継続的な学習を促進する。
技術リーダーとして、コーディング標準、品質チェック、パフォーマンスチューニングなど、データエンジニアリングのベストプラクティスを推進する。
データの正確性、可用性、パフォーマンスを確保するため、根本原因分析を監督し、本番環境における問題のトラブルシューティングを行う。
テクニカル・インシデントの事後分析と教訓に基づく改善の実施
楽天モバイルが常にイノベーションの最前線にいられるよう、新たなデータテクノロジーに関する調査や比較分析を行う。
データエンジニアリングの効率性、パフォーマンス、拡張性を高めるツール、フレームワーク、方法論の推奨
運用の透明性とナレッジ共有のため、データアーキテクチャ、統合、パイプラインの包括的な文書化を確保する。
チームおよび組織全体でデータガバナンス、コンプライアンス、セキュリティのベストプラクティスを推進する
データパイプラインのモニタリングとアラートシステムを導入し、問題をプロアクティブに特定、解決し、パフォーマンスとコスト効率のためにデータパイプラインを最適化する。
包括的なデータカタログを開発・維持し、データフローと変換を可視化するためのデータリネージトラッキングを実施することで、データの発見性と使いやすさを確保する。
高度なアナリティクスと機械学習技術を活用し、データ処理ワークフローを最適化する。
キャッシュとインデックス戦略を導入し、データ検索時間を改善する。
データエンジニアリングのベストプラクティスと教訓の知識ベースを作成し、維持する。

シニア・データ・エンジニア 東京 求める人物像

データエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリング、または関連分野における12～20年の経験。
シニアまたはヘッドレベルのデータエンジニアリングの職務経験があり、リーダーシップを発揮できること
NiFi、Apache Spark、分散データエコシステムを熟知していること
データアプリケーションのためのJavaおよびScalaプログラミング言語の強力な専門知識
NoSQLデータベース、Presto、NiFi、Airflow、および複雑なSQLクエリに関する深い経験
SQLとNoSQLデータストアの両方のデータモデリングに精通していること
Kubernetesアプリケーション開発とK8s中心アプリケーションの実践経験
パブリッククラウド環境（AWS、Azure、Google Cloud）でのETLパイプライン開発経験があれば尚可
地理空間データ処理のためのPOSTGISとGeoSparkの知識があれば尚可
Webアプリケーション開発のためのSpring Frameworkに精通していること
卓越した問題解決能力を有し、解決志向の積極的な考え方で複雑な技術的課題に取り組むことができる。
技術的、非技術的な利害関係者に複雑な技術情報を伝えることができる協調的なチームプレーヤー
部門横断的なコラボレーションに熟練しており、部門やシニアリーダーとの効果的な協働が可能な方

言語 会話レベルの日本語とビジネスレベルの英語

休日と福利厚生

週休2日制
夏季休暇
冬季休暇
リフレッシュ休暇
福利厚生（年金、健康、雇用、失業）
通勤手当
従業員持株会
スポーツクラブ割引
託児所

会社概要

日本最大のeコマース企業であり、世界第3位のeコマース・マーケットプレイス企業。
電子商取引、電子書籍、旅行、銀行、証券、クレジットカード、電子マネー、ポータル・メディア、オンライン・マーケティング、プロスポーツなど、消費者向けおよびビジネス向けのさまざまなサービスを提供している。

[受動喫煙対策］
屋内禁煙
指定喫煙所