求人ID : 10077
投稿日 : 2026-02-16
業界 : IT・情報サービス
雇用形態 :
正社員, 常勤
必須スキル : Azure, Azure Data Factory, Medallion architecture, Data Engineering , Agile, DevOps , Azure Kubernetes, Spark, Python, SQL
市区町村 : 東京
都道府県: 東京
国 : 日本
年俸 : 8,000,000 ~ 10,000,000
仕事内容
魅力ポイント:
- モダンなAzureベースのデータプラットフォーム構築 メダリオンアーキテクチャとエンタープライズグレードのモデリングベストプラクティスを活用し、スケーラブルなデータレイクとデータマートの設計・開発を行います。
- 高度なデータエンジニアリング&ETL/ELT専門知識 Azure Data Factory、Synapse、Databricks、Spark、Python、SQLを駆使し、複雑なデータセットの統合・変換を実践します。
- アジャイル、DevOps、設計段階からのセキュリティ環境 CI/CD、Azure Kubernetes、セキュアコーディング手法を活用し、グローバルチーム環境でクラウドネイティブかつコンテナ化されたソリューションを提供。
年収:800万円以上
職務内容:
- モダンデータプラットフォーム開発:
- クラウドベースプラットフォーム上でのデータレイクコンポーネント構築。
- ビジネスアナリストおよびデータサイエンティスト向けデータマートの設計・開発。
- データエンジニアリング&パイプライン:
- 複数ソースからの構造化・半構造化・非構造化データを統合するデータパイプラインを設計。
- データ変換・クレンジングのためのETL/ELTプロセスを実装。
- データ品質と変換ルールが企業基準に準拠するよう保証。
- Medallionアーキテクチャと連携し、データモデリングのベストプラクティスを実装。
- アジャイル&DevOpsプラクティス:
- CI/CD駆動環境でアジャイル手法を用いたソリューション提供。
- コンテナ化ソリューション(Azure Kubernetes)およびAzure Scheduler等のスケジューリングツールの運用。
- セキュアコーディングプラクティスと認証/認可プロトコルの遵守。
職務要件:
- 学歴:コンピュータサイエンス学士号または同等資格。
- 経験:
- データエンジニアリングまたはデータアプリケーション開発(ETL/ELT/BI)における4~8年の経験。
- クラウドベースのデータプラットフォーム開発における2年以上の経験。
- Azureベースのデータパイプライン構築の専門知識(以下を含む):
- Azure Data Factory / Synapse
- DataBricks/ Synapse Spark Pool
- Cosmos DB
- Azure Data Lake Storage (ADLS)
- 専用SQLプール/Azure SQL
- Azure Logic Apps
- Spark、Python、R、SQLを用いたデータ変換・クレンジングの実務経験。
- CI/CD、テスト駆動開発、ドメイン駆動設計に関する深い理解。
スキルと能力
- 技術的専門性:
- Python、SQL、Spark、Azure Data Factory、ETLプロセスに精通していること。
- セキュアコーディング、認証、Veracode、MS Entra、PingOneなどの監視ツールの経験。
- Azure Kubernetes、Azure DevOps、SonarQube、Azure AppInsightsの実務知識。
- ソフトスキル:
- グローバルで多文化な環境における強力なコミュニケーション能力と協調性(日本での経験は尚可)。
- 高いペースで多様な環境において、前向きな姿勢で業務を遂行できること。
言語要件:
企業概要
当社クライアントは40ヶ国以上で事業を展開し、米国、日本、中南米、アジア、欧州、中東で市場をリードする地位を確立しています。2018年フォーチュン500で第43位にランクイン。150年以上の実績を持つ当社グループは、代理店、銀行・ブローカー等の第三者販売網、ダイレクトマーケティングを通じて、生命保険、傷害保険、医療保険、年金、貯蓄商品を提供しています。世界中で約1億人の顧客から認知され信頼されており、米国フォーチュン500企業上位100社のうち90社以上にサービスを提供しています。